Den Norske Isbilen - For femti år siden var det bare et fåtall vestlendinger som var så heldige at de kunne få tak i Isbjørn Is, og da bare hvis de ikke bodde alt for langt unna nærmeste butikk. For at flere skulle få gleden av å smake den gode iskremen, ble Den Norske Isbilen etablert. ​

I den spede begynnelsen var det bare en håndfull biler som rullet rundt på Østlandet i all slags vær. I dag er det nesten 100 isbiler på veiene i så godt som alle Norges kommuner, og de kjennetegnes med kjenningsmelodien til «Norge Rundt».​

Med isbilene sørger Isbilen for at kvaliteten er på sitt beste med en ubrutt fryselinje helt hjem til fryseren til forbrukeren. ​

Isbilen ønsket å bygge en digital kundereise som skulle forsterke direkte-markedsføringen de har benyttet siden etableringen i 1962.​

Isbilen har tidligere basert sine salg på impulskjøp «trigget» av at kundene hører lyden av Isbilen. Det er flere ting som har påvirket salgstrakten deres;​

• At kundene tilfeldigvis har vært ute når Isbilen kommer​
• At kundene har hørt lyden av Isbilen.​
• Godt vær​

Isbilen ønsket en mer stabil kundereise for å øke antallet kunder som møter opp for kjøp av is når Isbilen kommer.​

Isbilen ønsket å låse opp potensialet i den digitale kundereisen

Isbilen ønsket å låse opp potensiale i den digitale ​kundereisen ved å utnytte mulighetene ved å forene førstepartsdata, kundemodellering og kjørelister med rekkevidden i sosiale medier.​

På grunn av små budsjetter identifiserte vi tidlig et behov for billige og presise kampanjer. For å oppnå en mer stabil salgstrakt kom vi frem til at vi måtte eksponere potensielle kunder for et tilpasset budskap kort tid før Isbilen faktisk ankom deres nabolag. Slik at det var større sjanse for at de var i modus og forberedt på å gjennomføre et kjøp.​

For å bli mer presise, måtte vi utvikle en måte å nå målgruppen digitalt.​

Vi ønsket derfor å generere målgrupper ved hjelp av en algoritme som scannet kjøreruter, distribusjonsdata og kundedata fra Isbilen.​

Vi ønsket å benytte sosiale medier for å nå frem til målgruppene (generert av algoritmen) med høy frekvens. Dette lyktes vi godt med.

Vi utviklet en algoritme som fant de potensielle kundene når Isbilen var i nærheten

Isbilens største utfordring er at det kun er mulig å konvertere når Isbilen står utenfor huset til kunden. For å veie opp for dette har vi bygget en SMS-database som sender ut varslinger når Isbilen nærmer seg. Resultatet er at kundene nå kun mottar kommunikasjon fra Isbilen når de kan agere på denne.​

I samråd med spesialister fra iProspect identifiserte vi Facebook og Snapchat som de beste kommunikasjonskanalene for å skaffe flere SMS-abonnementer.​

For å identifisere sannsynlige kunder kombinerte vi flere datapunkter. Isbilen hadde flere separate databaser, som ikke var koblet sammen. Dette gjorde at vi hadde separate lister for kjøreruter, distribusjon og eksisterende kunder. Vi satte opp en algoritme som kryssrefererte disse databasene og genererte "audience" lister.​ 

Disse ferdig formaterte listene lastet vi opp i Facebook og Snapchat for å identifisere hvem som burde se reklamen, basert på hvilket tidspunkt Isbilen nærmet seg deres adresse.​​

Vi valgte å vekte Snapchat da kanalen har lavere priser enn Facebook og tilbyr høy grad av geografi-styring. Noe som lot oss utnytte listene vi hadde laget på best mulig måte.​

Kreativet vi benyttet ble designet for å spille på de samme virkemidlene som den fysiske Isbilen og besto av både Isbilens «jingle» og en animert Isbil.​

Landingssiden ble satt opp for å overbevise besøkende om å legge igjen sitt telefonnummer for å motta SMS-varsler når Isbilen nærmet seg.​​

Vi genererte over 28 550 nye SMS-abonnenter!

Kampanjen leverte en enorm vekst i antall SMS-abonnementer for Isbilen sammenlignet med samme periode i fjor. Kampanjen genererte mer enn 28 550 konverteringer til en gjennomsnittlig pris på bare 18,44 NOK per konvertering. Dette takket være en konverteringsrate på mer enn 1% på både Facebook og Snapchat.​

​Alle konverteringene fant sted i områder hvor Isbilen har distribusjon. Basert på adferden fra tidligere abonnementer vil alle disse bidra til å sikre stabile og gode salgstall i flere år fremover, hvor pene kalkyler og lav konverteringskostnad bidrar til at enhver kunde er lønnsom ved første transaksjon. 

Suksessen i denne kampanjen kommer fra et godt og tett samarbeid med kunden i å tenke nytt og kreativt rundt førstepartsdata, kundemodellering og kjørelister med rekkevidden i sosiale medier​

Vi utviklet en egen algoritme som kombinerte rute-, leveranse- og geografisk- data for å generere adresselister som var kompatible med Facebook og Snapchat. Dette ga oss svært treffsikre kjøp til en fornuftig pris, til tross for at målgruppen tradisjonelt ville vært regnet som for snever.